Computer Vision :)

OCR 모델을 이용하여 약국이나 편의점에서 살 수 있는 일반의약품의 상품명을 인식해보는 과정을 담아보는 글. #01 글에 언급한 주소들에서 내가 활용할만한 text detection, recognition 모델을 찾아보았다. Text Detection Model - CRAFT 글자 검출 모델은 'Scene Text Detection'이라는 이름의 Task로 컴퓨터 비전 분야에서 연구되고 있으며 paperswithcode 사이트에서 찾아볼 수 있다.(링크) 내가 만들고 싶은 것은 의약품 포장지에 출력된 글자들인데 보통 한글로 구성이 되어있으며 영어나 숫자도 존재할 수 있으므로 Multi-language Text에 대한 데이터셋으로 연구하고 있는 모델을 살펴볼 필요가 있다. 다행히 이와 관련하여 'ICDAR..

OCR 모델을 이용하여 약국이나 편의점에서 살 수 있는 일반의약품의 상품명을 인식해보는 과정을 담아보는 글. 이전 글 요약 OCR은 2단계로 이루어진다 - Text detection + Text recognition - 글자 위치를 찾고 + 어떤 글자인지 인식하자. Pipeline 약 상자를 촬영하면 'Text Detection Model'을 통해 상자에 글씨가 있는 위치들이 네모 박스로 표시된다. 그리고 네모 박스로 표시된 글씨들은 'Text Recognition Model'을 통해 어떤 내용인지 인식하여 알려준다. Text Detection Text Recognition 좋은 Model을 찾아서 최신 Text Detection & Recognition 기술들을 follow-up 하는 방법 중에 하나는..

OCR - Optical Character Recognition OCR은 사람이 직접 입력하지 않고 스캐너를 통해 이미지 형태로 읽어들여 데이터의 내용을 분석하고 그림 영역과 글자 영역으로 구분한 후 글자 영역의 문자들을 일반 문서 편집기에 수정, 편집이 가능한 텍스트의 형태로 변환하여 주는 자동 입력 시스템이다. 기존에 거울이나 렌즈 등의 광학 기술을 이용한 광학 문자 인식과 스캐너 및 알고리즘에 의한 디지털 문자 인식은 별개의 영역이엇으나 최근 들어서 광학 문자 인식이라는 말이 디지털 문자 인식을 포함하는 것으로 간주되었다. (위키백과) OCR 과정 (Text Detection - Text Recognition) 전처리(pre-processing) - 글자들이 잘 보여질 수 있게 밝기나 색과 같은 영..