Computer Vision :)

ICCV 2019 논문 리뷰 중에 Visual Ground 이라는 키워드가 계속 보이길래 찾아보았다. Visual Grounding General task of locating the components of a structured description in an image - Conser, Erik, et al. "Revisiting Visual Grounding." arXiv preprint arXiv:1904.02225 (2019) 즉, 이미지에서 어느 부분을 묘사하였는지 bounding box로 표시하는 것을 의미하며 묘사는 정형화 된 표현으로 제공된다. 그리고 structured description은 대표적으로 'scene graph' 형태나 'subject-predicate-object' 형..

ICCV 2019 논문 중 'ShapeMask: Learning to Segment Novel Objects by Refining Shape Priors'를 리뷰하다가 발견된 용어 'class-agnostic' class-agnostic는 주로 Object Detection 분야에서 사용되는데 agnostic은 'someone who does not know'와 같은 의미로 논문에서는 '물체의 종류를 모르는' 의미로 사용되는 것 같다. 그럼 왜쓰일까? 이와 관련하여 Quora 사이트에 올라온 질문 글을 참고하였다.(https://www.quora.com/What-does-%E2%80%9Cclass-agnostic%E2%80%9D-in-most-of-the-object-detection-papers-mea..

ICCV 2019 논문들을 살펴보다가 Object Detection이 아닌 'Salient' Object Detection으로 표현하는 논문들이 있길래 무엇이 다른가 찾아보게 되었다. 맥락은 비슷하지만 약간의 차이가 있으니 정리를 해두자 :) (처음에는 Silent로 자꾸 보여서 '조용한 물체를 찾는다고..?'라고 생각이 들게 만듦;;) Salient란 캠브릿지 영영사전에 의하면 'The salient facts about something or qualities of something are the most important things about them'로 '중요한' 특징에 대한 수식어로 받아들여진다. SOD의 의미를 알아보기 위해서 이에 대한 논문을 살펴보자[1]. Salient Object De..

딥러닝 기반의 Object Detection 모델들을 공부하기 전에 Image Classification과 기존 컴퓨터 비전에서의 문제 해결 방법들에 대해 알아보자 딥러닝 이전의 Computer Vision 딥러닝 이전의 컴퓨터 비전 분야에서는 영상 속에서 물체를 찾기 위해 우선적으로 찾고자 하는 물체의 특징을 추출해 내고, 영상 속에서 그 특징을 갖는 혹은 유사한 영역을 찾아냄으로써 연구를 진행해왔다. 특징 추출(feature extraction) 방법의 예시로는 간단하게 색상 정보를 이용하는 color histogram이나, 형태 정보를 이용하는 canny edge detection, HoG feature부터, 크기 정보까지 고려하는 SIFT, SURF 등등 물체의 특징이 될 만한 정보들을 개발자들이..